Triết lý chuyên gia
Thiết kế hệ thống dữ liệu ngữ nghĩa liên ngành và tích hợp AI cùng tri thức con người, hướng đến cải thiện chất lượng ra quyết định và kết quả chăm sóc sức khỏe.
Hồ sơ chuyên gia
TS. Trịnh Quang Việt
Chuyên gia AI liên ngành
Giảng viên và nhà nghiên cứu tập trung vào thiết kế hệ thống dữ liệu ngữ nghĩa liên ngành, tích hợp AI cùng tri thức con người để nâng cao năng lực phân tích, dự đoán và ra quyết định.
Định hướng chuyên môn
Tư duy hệ thống, dữ liệu ngữ nghĩa và AI phục vụ con người
Các hướng chuyên sâu
- Học sâu ứng dụng trong phân tích ảnh y sinh.
- Ra quyết định kinh doanh dựa trên dữ liệu.
- Trích xuất thông tin không gian ngữ nghĩa từ dữ liệu phân đoạn.
- Ứng dụng AI trong luật, quản lý, giáo dục và y tế.
Hành trình nghề nghiệp
Giảng dạy, nghiên cứu và chuyển giao tri thức AI
Giảng viên và nhà nghiên cứu tại Đại học Kinh tế - Luật, ĐHQG TP.HCM
Tham gia giảng dạy các học phần AI ứng dụng, dữ liệu và công nghệ mới cho bối cảnh kinh doanh, quản lý và đổi mới tổ chức.
Nhiều năm học tập và làm việc tại Hoa Kỳ
Trước khi trở về Việt Nam, từng tham gia cố vấn kỹ thuật cho các doanh nghiệp công nghệ tại khu vực Thung lũng Silicon.
Đóng góp cộng đồng chuyên môn
Diễn giả chính tại Hội nghị APMC lần thứ 26 (7/2025), tham gia tọa đàm Future of Artificial Intelligence (8/2025), và chia sẻ ứng dụng AI liên ngành cho học sinh THPT Thủ Khoa Huân (TP.HCM).
Thành tựu và ghi nhận
Dấu ấn học thuật và ứng dụng thực tiễn
Giải thưởng và học bổng
- Nhà khoa học trẻ xuất sắc của Chương trình VNU350 (2025).
- Tài trợ nghiên cứu NIH (2019, 2020).
- Học bổng nghiên cứu sinh UC Santa Cruz (2017).
- Học bổng California Regents (2016).
Sáng chế và công bố
- Bằng sáng chế USPTO số 11,367,264 (2022).
- Bằng sáng chế USPTO số 11,044,591 (2021).
- Khoảng 20 công bố quốc tế giai đoạn 2013-2026.
- Công bố trên Applied Sciences, ACM TAC, JICCE và nhiều diễn đàn học thuật khác.
Xem danh mục công bố đầy đủ và hồ sơ học thuật của chuyên gia tại trang cá nhân.
Mở hồ sơ công bố